EN   ES  

La fiabilidad temática de un mapa es una medida que representa el grado en que los atributos del mapa coinciden con la realidad. Se basa en un muestreo de sitios de referencia para los cuales la categoría correcta (determinada en campo o con la ayuda de imágenes de muy alta resolución) se compara con la categoría reportada por el mapa a través de una matriz de confusión. Se puede utilizar una gran variedad de diseño de muestreo para seleccionar estos sitios de verificación como, por ejemplo, muestreos simples o estratificados. Sin embargo, se debe tomar en cuenta el tipo de muestreo para calcular los índices de fiabilidad y su respectivo intervalo de confianza. La matriz de confusión permite también a los usuarios llevar a cabo un ajuste de las estadísticas de superficie derivadas del mapa y evitar posibles sesgos asociados a los errores de comisión y omisión del mapa. Este conjunto de herramientas (completo AccurAssess para QGIS, submodelos para DINAMICA EGO y scripts para R) permiten a los usuarios de calcular los índices de fiabilidad y llevar a cabo la estimación de las áreas de determinadas categorías tomando en cuenta los errores de clasificación con sus respectivos intervalos de confianza.

Para más información consultar, Mas, J.F., A. Pérez-Vega, A. Ghilardi, S. Martínez, J. Octavio Loya-Carrillo, and E. Vega, "Suite of Tools for Assessing Thematic Map Accuracy," Geography Journal, vol. 2014, Article ID 372349, 10 pages, 2014. doi:10.1155/2014/372349. Esta investigación recibió el apoyo de SEP-CONACYT (Proyecto clave 178816)